引用：テスラ
ロイターが実施した詳細な調査によると、テスラがテキサス州のオースティン、ダラス、ヒューストンの3都市で運営するロボタクシーサービスは、長い待ち時間と限られたルート選択により利用者に大きな不便を強いていることが明らかになった。専門家らは、こうしたサービス品質の問題は単なる運営上の未熟さではなく、テスラの自動運転システムが抱える安全性の確保と拡大における根本的な限界の表れだと指摘している。
テスラのイーロン・マスクCEOは2026年第1四半期の決算説明会で、サービス拡大の制約要因は製造やソフトウェアではなく、厳格な安全性検証にあると認め、事故防止へ非常に慎重に対応していると述べた。利用者が現在体感している不便さは、安全性確保のための意図的な制約の結果とみられる。
ロイターの記者が実際に検証したところ、ダラスでは通常約20分で移動できる5マイルの区間で、配車要求から降車まで約2時間を要したと報告されている。配車アプリは30分以上「車両なし」を表示し続け、同区間でUberが8分の待ち時間を示したのに対し、テスラは19分を要した。走行ルートには効率的な高速道路を回避し、一般道のみを35分かけて走行したが、これは高速走行中の重大事故を回避するため、システムが自律的に選択した安全上の措置とみられている。
Waymoとの比較——稼働台数と対応力の圧倒的な差
オースティンでのテスラの稼働車両はわずか約50台で、同市で250台以上を運用し24時間体制の無人サービスを展開するWaymoとは対照的だった。稼働台数を抑えることで走行マイル数も限定され、統計上の事故件数を低く維持できるとの理由から、テスラが意図的に車両数を絞っているとの見方もある。
米国運輸省道路交通安全局（NHTSA）に報告されたデータによると、テスラはNHTSAに15件の衝突事案を報告している。これを走行距離当たりの事故率に換算すると約5万7,000マイルに1件となり、米国の一般ドライバーの平均である約22万9,000マイルに1件の約4倍にのぼる。このことがサービスエリアや稼働台数の積極的な拡大を阻む主因とみられている。
マスクは当初、2025年末までに米国人口の半分へのサービス提供を公言していたが、その後目標を引き下げ、2026年末までに約12州への展開を見込むとしている。一方、競合のWaymoはすでに米国内10都市で週50万件以上の有料乗車を実施しており、その差をさらに広げている。
NHTSA報告が示す事故率の実態とマスクの目標修正
今回のロイターの報道は、テスラが直面するカメラ専用システム（Tesla Vision）の課題を浮き彫りにしているとの指摘がある。マスクはこれまでLiDAR（レーザーセンサー）と高精度地図を採用するWaymoの手法を「時代遅れ」などと批判してきたが、実際の運行実績は対照的な結果を示している。
ロボタクシーの本来の価値は、利用者が必要なときに呼び出せ、目的地まで安全かつ迅速に移動できる点にある。一般道専用ルートと長い待ち時間という現状は、逆説的に、テスラのシステムが複雑な都市内の高速道路走行にまだ対応しきれていないことを示唆しているともいえる。
テスラ自動運転の課題——信頼獲得への長い道のり
現時点で事故率が人間の約4倍に達する状況での急速な拡大は、企業の信頼を大きく損ないかねないリスクをはらむ。安全性が制約要因だというマスクの発言は、カメラ主体の自動運転方式が持つ根本的な技術的限界を示唆しているとの見方も浮上している。
